简述入侵检测常用的方法
特征检测 特征检测(Signature-baseddetection)又称Misusedetection，这一检测假设入侵者活动可以用一种模式来表示，系统的目标是检测主体活动是否符合这些模式。它可以将已有的入侵方法检查出来，但对新的入侵方法无能为力。
常用的检测方法包括：基于规则的检测：基于规则的检测方法使用预定义的规则来检测攻击行为。例如，如果检测到网络流量中存在特定的字符串，则可以认为发生了攻击。
在异常入侵检测系统中常常采用以下几种检测方法： 基于贝叶斯推理检测法：是通过在任何给定的时刻，测量变量值，推理判断系统是否发生入侵事件。
误用入侵检测的主要假设是具有能够被精确地按某种方式编码的攻击。通过捕获攻击及重新整理，可确认入侵活动是基于同一弱点进行攻击的入侵方法的变种。
）基于条件的概率误用检测方法。2）基于专家系统的误用检测方法。3）基于状态迁移分析的误用检测方法。4）基于键盘监控的误用检测方法。5）基于模型的误用检测方法。
检测方法一类：异常入侵检测和误用入侵检测。IDS入侵检测系统是一个监听设备，没有跨接在任何链路上，无须网络流量流经它便可以工作。因此，对IDS的部署，唯一的要求是：IDS应当挂接在所有所关注流量都必须流经的链路上。
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