c罗世界杯夺冠

梅西率领的阿根廷队夺得世界杯冠军，时隔36年再次品尝世界杯。同时，梅西职业生涯首夺世界杯冠军，获得大满贯荣誉。整个世界杯，梅西在7场比赛中打进7球并送出3次助攻，其中决赛打进2球，金球奖奖杯捧起。当然，对于梅西来说，人类的奖赏已经不是他所看重的了。带领阿根廷赢得世界杯，实现梦想才是最重要的。

梅西夺冠，另一位球员C罗更是遗憾。他带领的葡萄牙队止步八强，C罗也五次参加世界杯。尽管他留下了连续五届世界杯进球的记录，但他的最好成绩也只是第二名，而C罗在8场淘汰赛中0球入账。赛后，C罗遗憾的话题也冲上热搜榜前列，引发热议。

很多人表示，随着梅西以核心带队夺得世界杯冠军，他正式加冕为王，同时C罗和梅西比较的话题也彻底结束了，那就是梅西彻底碾压C罗.对于一向心高气傲、不服输的C罗来说，2016年欧洲杯夺冠后他一度占据优势，如今却在大满贯赛场上被梅西彻底甩开。 C罗下一步该怎么做才能追上梅西？

C罗想要追上梅西，最重要的还是世界杯。梅西打出了现象级的表现。 C罗需要在4年后的美国、加拿大、墨西哥世界杯上有出色表现，带领球队夺得冠军。赶上梅西是有可能的。但与之相关的是，C罗4年后已经41岁，如今C罗在葡萄牙队中已经没有立足之地，甚至有可能远离欧洲主流联赛。因此，再次参加世界杯本身就已经成为一种奢望，更别说像梅西那样在淘汰赛中进球了。

当然，梅西的表现肯定会激励C罗。他的职业生涯无数次被拿来与梅西相提并论。现在梅西在世界杯上表现出色，拿到了冠军，彻底加冕称王。 C罗自然希望能够东山再起，力争上演追赶奇迹。当然，这很难想象。

从目前的舆论来看，外界几乎一致认为C罗没有机会追上梅西。首先，C罗已经进入了职业生涯的最后阶段，不再是一个27岁的少年。再加上C罗的身体和竞技状态明显下滑，恐怕“甜瓜之争”真的要落下帷幕了。

近日，国际天体物理学期刊《天体物理学报增刊系列》在线发表了中国科学院云南天文台袁博士、王研究员和牛津大学教授共同完成的研究成果。该研究基于现代统计学中的核密度估计原理，提出了一种准确估计光度函数的普适方法，对星系、活动星系核、星系核等河外天体演化特性的统计研究具有重要价值。伽马射线暴。

光度函数是一个非常基本的统计量，它反映了宇宙中某个天体的数密度随红移和光度（或星等）的变化。精确测定各种天体的光度函数及其演化一直是天文学的重要课题。估计光度函数的方法主要分为参数方法和非参数方法。该方法的参数需要假设为光度函数的形式，光度函数的参数可以通过对观测数据进行拟合得到，但缺点是存在模型依赖性。非参数方法直接根据观测数据进行估计，常采用宁宾法进行估计，但其缺点是稳定性和精度较低。宁宾法的数学原理是二维直方图。在现代统计学中，直方图作为密度估计工具已经严重过时，取而代之的是核密度估计。

基于统计领域核密度估计的最新研究成果，Yuan 等人。通过克服样本选择效应引起的边界偏差等一些困难，提出了一种估计光度函数的新方法。新方法有很多优点，包括：不需要假设光度函数的形式，可以充分利用数据信息；估计结果为连续平滑函数，能够准确反映光度函数的重要特征（如峰值、拐点等）； Yeesian 方法可以可靠地估计光度函数的计算误差。灵活性高，可以扩展到估计多元光度函数。总之，新方法结合了参数和非参数方法的优点。

通过蒙特卡罗模拟，研究人员发现新方法的估计精度比经典的宁宾法提高了近一个数量级，稳定性也明显优于旧方法。目前，Yuan 等人。正在将这种新方法应用于领先的MIGHTEE 巡天数据，以准确估计射电源的光度函数并揭示射电星系的宇宙演化规律。

该研究得到国家自然科学基金、云南省自然科学基金和中国科学院天体结构与演化重点实验室的资助。

图：模拟了每种估计方法对应的dLF分布图。 dLF 越小，方法越准确。

数据来源： 中国科学院云南天文台